Luogo:
Milano
Da: 10/07/2023
A: 13/07/2023
Scadenza iscrizioni: 06/07/2023
Nelle scienze sociali l'espressione "variabili latenti" viene utilizzata per indicare un costrutto teorico non direttamente osservabile. In letteratura sono proposti diversi modelli di misura che mettono in relazione i costrutti non direttamente osservabili con le variabili osservate. L'analisi fattoriale è il metodo classicamente utilizzato in psicologia per misurare una variabile latente (es. autostima) a partire da una serie di variabili osservate (es. gli item della scala di Rosenberg).
La Summer School introduce due modelli di misura alternativi per l'analisi di variabili latenti, considerate sia come continue (Item Response Theory, IRT) sia come categoriali (Latent Class Analysis, LCA). Questi modelli sono utilizzabili quando le variabili osservate sono discrete, misurate su scala categoriale e/o dicotomica.
Il percorso prevede due moduli, "LCA" e "IRT", con possibilità di partecipare a entrambi o al singolo modulo di interesse.
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I modelli per gestire la complessità dei fenomeni in psicologia e sviluppare capacità critica, di gestione dei dati e di problem solving.
Al termine delle attività, i partecipanti avranno acquisito le seguenti conoscenze e competenze, attestate dal rilascio di un Open Badge previo superamento di una prova di valutazione che consisterà in un test a risposta multipla e a una frequenza pari almeno al 75% del monte ore totale:
Conoscenze:
Competenze:
La Summer School è organizzata in due moduli:
Modulo Latent Class Analysis
I modelli che permettono di identificare sottogruppi omogenei di partecipanti caratterizzati da uno specifico profilo di risposte date a variabili misurate su scala categoriale o dicotomica. Le esercitazioni verranno svolte utilizzando il software Mplus.
Modulo IRT
I modelli IRT per risposte dicotomiche che permettono di interpretare la risposta osservata a un certo item alla luce delle caratteristiche sia della persona sia dell'item. Le esercitazioni verranno svolte utilizzando il software R.
Calendario
Lunedì 10 luglio
Mattino: Introduzione teorica alla Latent Class Analysis (LCA): person-centered approach, definizione e obiettivi della LCA, gli step per eseguire una LCA.
Pomeriggio: Esecuzione della LCA in Mplus. Indici di fit e scelta del modello di misura LCA migliore.
Martedì 11 luglio
Mattino: Come salvare l'appartenenza delle unità (e.g. soggetti) a ciascuna classe (i.e., profilo di risposta) e studiare tale appartenenza in relazione a predittori e outcome. Esercitazioni in Mplus e SPSS.
Pomeriggio: Presentazione delle possibili estensioni della LCA e modelli simili. Esercitazione finale di ripasso.
Mercoledì 12 luglio
Mattino: Introduzione teorica ai modelli Item Response Theory (IRT) e loro differenza rispetto ai modelli della teoria classica dei test (CTT). Illustrazione dei modelli IRT per risposte dicotomiche e politomiche.
Pomeriggio: Piccola introduzione a R. Stima dei modelli IRT per risposte dicotomiche in R, confronto fra modelli, indici di fit del modello, indici di fit per le persone e per gli item.
Giovedì 13 luglio
Mattino: Valutazione e interpretazione del Differential Item Functioning.
Pomeriggio: Modelli lineari e modelli IRT. Piccola esercitazione finale.
La metodologia didattica prevede lezioni frontali, applicazioni ed esercitazioni con il software Mplus (per il modulo della Latent Class Analysis) e con il software R (per il modulo di Item Response Theory), una cui conoscenza preliminare è fortemente consigliata ma non obbligatoria. Materiali e video che introducono all'utilizzo di questi software verranno condivisi come preparazione al corso.
La quota di partecipazione è fissata in:
Euro 420,00 + Iva
Quote agevolate:
Euro 378,00 + Iva per i laureati e diplomati dell'Ateneo iscritti ai Servizi Premium della Community Alumni dell'Università Cattolica
Euro 280,00 + Iva per la partecipazione a un singolo modulo
Euro 336,00 + Iva per i dottorandi dell'Università Cattolica
Il versamento può essere effettuato con una delle seguenti modalità:
Formazione permanente, via Carducci 28/30 - Milano
Email: claudio.prina@unicatt.it, formazione.permanente-mi@unicatt.it
Tel. +39 02.7234 5701
formazionecontinua.unicatt.it
